Data 기반의 SPC 란?
Data 기반의 SPC 체계 구축 정의
- 국내·외 기업에서 실제 사용되는 핵심 통계적 공정관리(SPC) 분석 기능 중심으로 기능을 간소화하여 누구나 쉽고 간단하며 편리하게 사용할 수 있는“SPC 중심의 공정/설비 자동 알람 시스템”을 구축
- 비용대비 고효율의 신뢰성 분석 통합 시스템 제공
-
-
검증된 신뢰성 분석 기술을 서울반도체에 도입 및 적용
-
-
품질 안정에 따른 제품의 경쟁력, 신뢰도, 제품 인지도 상승
-
-
Q-Cost, 특히 F-Cost 절감에 따른 수익률 향상
데이터 중심의 SPC 기법
- 기존의 품질 혁신 Tool에
-
-
SPC(통계) 기반의 예방품질확보와
-
-
품질 연관도 기반 자동 알람 개념을 도입한
새로운 SPC 중심의 혁신기법을 의미함
SPC 개요 - 개념
- 시장불량
Worst 5 - 제조공정
Worst 5 - VOC Worst
분석 - 신제품/
신공정 개발 - 시방변경/
공정변경
[분석데이터 확보]
- 주요 변동요인 도출
- 일상관리 데이터 정리
- 다단계 회귀분석 실시
- 주요 변동요인 도출
- 최적 관리조건 선정
공정개선 SPC 필요
- 주제선정
- 현상파악 및 원인분석
- 공정 및 품질혁신
추진 방향결정 - Data 확보유무에 따라
추진절차 결정
[분석데이터 미확보]
- 주요 변동요인 도출
- 실험설계/실시
- 실험분석/최적조건 선정
- 재현성 평가
- 최적 관리조건 선정
기술력 확보
안정적 품질 확보
기술력의 범용성 확보
SPC 체계 구축의 필요성 - 예방 중요성
일반관리와 지능화 관리
일반 관리는 사후 대책위주의 관점으로 불량 발생 이후를 감지하지만, 지능화 관리는 사전 예방 관점으로 불량 발생 가능성에 대한 판단을 기본으로 함.
SPC 체계 전략방향 - IMAGE
품질 연관도 : Product Life Cycle 중심 구조
품질 통합 시스템의 연계구조와 각 기능의 고객품질 데이터의 Feedback 체계의 구축이 요구됨
- 고객/시장품질
(필드클레임) -
- 부품 기준 명확화
승인 기준 명확화 - 설계품질
- 생산 특성에 대한 기준
현장특성을 반영한 협의 - 부품품질
- 설계 변경 및 개선
기준제공/모니터링 기준 - 제조품질
- 부품 기준 명확화
-
- SPC 시스템(분석)
- 품질경영시스템(관리)
- 설비/섬사 시스템(모니터링)
-
- - 표준화 완성
- 대상 공정 확대
- 프로세스 연계
- 정기 검사정보 동기화 - - 품질정보 통합화
- 불량 유형 및 내용 정형화
- 고객사 보고서 영향도 평가 - - 제조 공정상 설비 기준정보 관리
- RCM 기반의 설비 PM/CM
- 품질 연계 기반 설비관리
- - 표준화 완성
-
- FeedBack System
(공유 및 연계 시스템) - 단일 DATABASE
- FeedBack System
SPC 체계 구축방법 - 구축 로드맵
SPC 구축 프로세스 3단계
-
1단계
통계 분석 기능 개발을 통해 품질시스템의 전사적 보급을 위한 공정 프로세스 데이터의 효율적인 분석을 지원하고, 이를 통한 빠른 원인 분석과 현상 파악이 가능하도록 지원한다.
-
2단계
공정별 수많은 공정 파라미터 간의 연관분석 및 다차원 분석을 진행한다.
-
3단계
지능형 통합 예측 시스템을 구축하기 위한 기반 분석 작업을 수행한다.
STEP 1 품질시스템 내 통계 분석 기능 개발 |
STEP 2 공정 별 공정 파라미터들에 대한 연관관계 분석 |
STEP 3 지능형 통합 공정 패턴 예측 시스템 |
---|---|---|
- Process Measurement - Process Analysis - Process Control |
- Association Analysis |
- 공정 패턴 예측 시스템 구축 |
Measurement | Analysis | Control | Association Analysis |
Intelligent System |
---|---|---|---|---|
- 공정능력분석 - 정규성 검정 - 모평균/모평균차 검정 - 파레토 차트 - Box-plot - Histogram |
- 시계열 분석(ARMA) - 상관분석 - 선형회귀분석 (단순,중회귀,변수 4이하) - Scatter plot |
- 관리도 - ANOVA(일원,이원) |
- Stepwise/비선형 회귀분석 - 판별분석 - 주요인분석 |
- 실시간 공정 패턴 인식 - 실시간 공정 이상 진단 - 기계 학습 - Clustering - Monitoring |
프로세스 최적화 : 품질 DATA 연계성 분석
품질 DATA 취합부터 분석 활용까지 체계를 구축하고 이를 활용하고 관리하는 시스템 기반 구축
시스템 개요 |
---|
부품통합검사시스템 |
업무 활용 | |
---|---|
시스템 관리자 |
|
시스템 관리자 |
기대효과 및 활용방안
예방체계의 전환-알람 시스템 구축
품질 영향도가 높은 항목에 대한 검출 및 감지(Detection) 및 알람(Alarm)체계의 구축을 통한 사전 예방 체계 구축
이상현상 발생 통보 |
---|
Smart SPC
공정 이상 알림 메일 - 이상현상 발생시 사용자 개인 통보룰에 따른 통보(이메일 통보) - 일1회 통보를 기본으로 함 - 통보된 이상현상을 선택하여 이상현상 상세화면으로 연계 |
이상현상 상세 확인 |
---|
이상현상관리상세현황
이상현상 전/후 품질 산포 변동
품질분석 상세 확인
- 이상현상 상세 내용 및 대책등록을 확인 - 이상현상을 기준으로 한 전후 품질 산포를 비교 분석 함 - 해당 검사항목의 품질에 대해 품질분석 상세 현황 연계 |
이상현상 대책 확인/등록 |
---|
- 이상현상 분석에 따른 대책 확인 |